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【6h】

稳健性投资组合及基于椭球不确定集的WCVaR在投资组合中的运用

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摘要

1.绪论

1.1选题背景

1.2文献综述

1.3本文的数学基础

1.3.1鲁棒优化的转化方法

1.3.2对偶理论

1.3.3稳健性投资组合的定义

1.4本文内容安排及创新点

2.非稳健性模型

2.1经典的均值-方差模型

2.2 VaR模型

2.3 CVaR模型

2.4本章小结

3.稳健性组合

3.1均值未知的组合

3.1.1均值的箱型不确定集

3.1.2均值中的椭球不确定集

3.2鲁棒VaR

3.3最坏情形下的CvaR(WCVaR)

3.3.1混合分布

3.3.2离散分布

3.4本章小结

4.基于椭球不确定集的WCVaR在投资组合中的运用

4.1椭球不确定集下WCVaR与CVaR的比较

4.2基于WCVaR的风险-收益模型

4.3椭球不确定集下的模型的转化

4.4本章总结

5.总结和展望

参考文献

后记

致谢

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摘要

随着我国改革的深入,改革进入深水区,金融改革将成为下个十年或者更长时间内中国经济新的增长点。金融改革的核心是利率,随着央行不断地调整利率浮动空间,利率波动将会更加剧烈,进而引起利率相关的金融标的资产价格的剧烈波动。在利率市场化的大背景下,个人及机构如何有效地控制金融风险,将会变得十分重要。  研究表明:资产回报收入的不确定性造成了模型风险,因此为了研究这种不确定性,稳健性投资组合模型应运而生。而作为风险度量工具的CVaR(条件风险值),由于其独特的性质而受到学术界的青睐。本文中,我们假设投资收益的概率分布是不确定的,并且假定其概率属于某一不确定集合(椭球不确定集),在这种情况下,我们建立了两个互为对偶的模型。我们通过鲁棒对偶转化,分别将模型转化为可以求解的二阶锥规划(SOCP),我们比较了传统意义上的CVaR与鲁棒优化下的CVaR之间的区别,这种区别为我们模型的解释做了很好的说明。当然,我们的模型不仅可以用在金融当中,也可以运用到金融以外的其他领域。

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