基于深度学习的管道缺陷目标识别方法研究

目录

声明

1 绪论

1.1 课题的研究背景及意义

1.2 国内外的研究现状

1.3 本文的主要工作

1.4 本文的组织结构

2 管道缺陷数据增强

2.1 概述

2.2 深度卷积生成对抗网络

2.3 数据增强仿真实验

2.4 本章小结

3 管道缺陷目标检测网络

3.1 概述

3.2特征金字塔网络（FPN）

3.3融合FPN的RPN

3.4融合FPN的Fast R-CNN

3.5基于ResNet-101的Faster R-CNN

3.6管道缺陷目标检测网络总体架构

3.7 本章小结

4 模型测试及对比试验

4.1 概述

4.2 实验环境

4.3 数据集的准备

4.4 网络训练

4.5 仿真结果分析

4.6 本章小结

5 总结和展望

5.1 总结

5.2 工作展望

参考文献

致谢