声明
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 论文主要研究内容
1.4 本文结构安排
2 相关背景知识
2.1 softmax
2.2 循环神经语言模型
2.3 神经机器翻译
2.4 本章小结
3 基于文本差异性的神经语言模型
3.1 文本语言固有的差异性
3.2 模型训练
3.3 模型介绍
3.4实验环境
3.5 实验方法介绍
3.6 评价指标
3.7 实验结果与分析
3.8 本章小结
4 机器翻译中目标词的softmax层预测概率及正确率研究
4.1 模型介绍
4.2 模型训练
4.3 实验环境
4.4 softmax层预测正确率对翻译模型质量的评估
4.5 基于softmax层预测的机器翻译多样性
4.6 本章小结
结论与展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表论文及科研成果
致谢
西华大学;
