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【2h】

Explaining Convolutional Neural Networks using Softmax Gradient Layer-wise Relevance Propagation

机译：使用Softmax梯度层明智的传播解释卷积神经网络

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作者
Brian Kenji Iwana; Ryohei Kuroki; Seiichi Uchida;
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年度 2019
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1. Beyond saliency: Understanding convolutional neural networks from saliency prediction on layer-wise relevance propagation [J] . Li Heyi, Tian Yunke, Mueller Klaus, Image and Vision Computing . 2019,第MARaaAPRa期

机译：超越显着性：从分层关联传播的显着性预测中了解卷积神经网络
2. Interpretable Convolutional Neural Network Through Layer-wise Relevance Propagation for Machine Fault Diagnosis [J] . Grezmak John, Zhang Jianjing, Wang Peng, IEEE sensors journal . 2020,第6期

机译：通过用于机器故障诊断的层面相关传播的可解释的卷积神经网络
3. Uncovering convolutional neural network decisions for diagnosing multiple sclerosis on conventional MRI using layer-wise relevance propagation [J] . Fabian Eitel, Emily Soehler, Judith Bellmann-Strobl, NeuroImage: Clinical . 2019,第6期

机译：揭示卷积神经网络决策以使用分层相关传播在常规MRI上诊断多发性硬化
4. Explaining Deep Neural Network using Layer-wise Relevance Propagation and Integrated Gradients [C] . Ivan Čík, Andrindrasana David Rasamoelina, Marián Mach, IEEE World Symposium on Applied Machine Intelligence and Informatics . 2021

机译：使用层性相关性传播和集成梯度解释深神经网络
5. Investigating the Behavior of Nanophotonic Structures Using Explainable Convolutional Neural Network [D] . Tsai, Ju-Ming. 2020

机译：使用可解释的卷积神经网络调查纳米光影结构的行为
6. Uncovering convolutional neural network decisions for diagnosing multiple sclerosis on conventional MRI using layer-wise relevance propagation [O] . Fabian Eitel, Emily Soehler, Judith Bellmann-Strobl, 2019

机译：揭示卷积神经网络决策以使用分层相关传播在常规MRI上诊断多发性硬化
7. Beyond saliency: Understanding convolutional neural networks from saliency prediction on layer-wise relevance propagation [O] . Heyi Li, Yunke Tian, Klaus Mueller, 2019

机译：超越显着性：了解卷积神经网络从显着性预测到层面相关性传播

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