声明
致谢
摘要
第一章绪论
1．1问题来源
1．2国内外研究现状
1．3研究内容
1．4论文结构
第二章相关理论与方法
2．1图像质量评价
2．1．1主观图像质量评价
2．1．2客观图像质量评价
2．2图像变换模型
2．2．1刚体变换
2．2．2仿射变换
2．2．3投影变换
2．2．4非线性变换
2．3图像缺陷检测的基本方法
2．3．1逐像素检测法
2．3．2分区域比较法
2．3．3分层检测法
2．4本章小结
第三章基于符号边缘信息的结构相似性的符号质量评价
3．1基于结构相似性(SSIM)的图像质量评价方法
3．2 LSSIM——基于符号边缘信息的SSIM算法
3．2．1梯度信息提取
3．2．2权重的设置
3．2．3基于梯度权重的SSIM模型
3．3实验结果分析与总结
3．3．1实验环境及内容
3．3．2实验结果与分析
3．3．3实验结果总结
3．4本章小结
第四章基于TPS的符号图像对齐方法
4．1图像预处理
4．1．1图像标准化
4．1．2符号关键点提取
4．2符号的特征提取与匹配
4．2．1图像的特征提取
4．2．2图像的特征匹配
4．3待评估符号的结构对齐
4．3．1基于TPS算法的符号结构对齐
4．3．2待评估符号的形变量度量
4．4本章小结
第五章符号缺陷的分析与质量评估
5．1待评估符号图像的缺陷提取
5．1．1基于未匹配点的结构缺陷检测
5．1．2基于Jarvis步进法的缺陷凸包提取
5．2基于角点的符号关键位置检测
5．2．1角点检测算法介绍
5．2．2基于Shi-Tomasi算法的符号关键位置检测
5．3待评估符号图像的质量评估
5．3．1基于结构缺陷尺度和位置的质量评估方法
5．3．2实验测试与结果
5．4本章小结
第六章总结与展望
6．1本文工作总结
6．2下一步工作计划
参考文献
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况
