社交媒体用户行为分析方法研究

目录

声明

第一章绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 用户行为分析的研究现状

1.2.1 用户账号的影响力分析

1.2.2 用户账号分类

1.3 本文的主要贡献与创新

1.4 本论文的结构安排

第二章用户行为分析相关基础

2.1 社交网络中的用户行为

2.1.1 定向用户识别

2.1.2 用户影响力分析

2.2 用户分类技术

2.2.1 随机森林

2.2.2 SVM

2.3 本章小结

第三章基于异质网络的用户影响力预测

3.1 研究背景

3.2 方法框架

3.3 异质网络的构建

3.3.1 邻居采样

3.3.2 异质网络的生成

3.4 基于异质网络的端到端模型

3.4.1 图嵌入处理层

3.4.2 实例规范化层

3.4.3 输入层

3.4.4 GAT层

3.5 测试分析

3.5.1 实验数据和对照组设置

3.5.2 评价指标

3.5.3 实验参数设置

3.5.4 结果分析

3.6 本章小结

第四章基于异常一致性和影响力的组织账号识别方法

4.1 研究背景

4.2 方法整体框架

4.3 基于用户行为的账号分类

4.3.1 组织账号行为分析

4.3.2 账号行为特征提取

4.4 实验与结果分析

4.4.1 数据选取与标记

4.4.2 数据预处理

4.4.3 结果与分析

4.4.4 参数优化实验

4.5 本章小结

第五章全文总结与展望

5.1 全文总结

5.2 后续工作展望

致谢

参考文献

攻硕期间取得的研究成果