基于ZYNQ的辐射源分类系统的设计与实现

目录

声明

缩略词表

第一章 绪论

1.1 研究背景和意义

1.2 国内外发展现状

1.3 本文的主要研究内容

1.4 本文的组织结构

第二章 辐射源分类的系统架构设计

2.1 分类系统的目标

2.2 卷积神经网络算法简介

2.3 算法的硬件资源需求分析

2.4 硬件平台选择

2.4.1 ZYNQ简介

2.4.2 Block RAM简介

2.4.3 DDR简介

2.4.4 总线互联简介

2.5 辐射源分类的系统架构设计

2.6 本章小结

第三章 辐射源分类算法的硬件设计与实现

3.1 辐射源分类算法的硬件结构设计

3.2 卷积计算结构优化设计

3.3 卷积运算设计

3.3.1 缓存切换策略

3.3.2 卷积计算单元

3.4 池化运算设计

3.4.1 池化计算方案

3.4.2 池化单元结构

3.5 数据存放方式

3.6 本章小结

第四章 辐射源分类的系统设计与实现

4.1 辐射源分类的软件系统结构

4.2 远程服务器设计

4.2.1 各进程间通信

4.2.2 多连接以太网传输进程

4.2.3 未知辐射源检测进程

4.2.4 卷积神经网络训练进程

4.3 ZYNQ端可重构系统设计与实现

4.3.1 ZYNQ平台软件架构

4.3.2 ZYNQ平台软件流程

4.4 本章小结

第五章 辐射源分类的系统测试和结果分析

5.1 测试平台信息

5.2测试平台搭建流程

5.3功能验证与结果分析

5.3.1 硬件设计仿真验证

5.3.2 辐射源分类系统功能测试

5.3.3 辐射源分类性能分析

第六章 结论与展望

6.1 结论

6.2 展望

致 谢

参考文献

攻读硕士学位期间取得的成果