基于机器视觉的PCB表面缺陷检测方法研究与系统实现

目录

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第一章绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 研究内容及目标

1.4 论文目录安排

第二章 PCB 缺陷检测系统总体设计

2.1 产品需求分析

2.2 PCB 缺陷概述

2.3 系统方案设计

2.3.1 系统硬件设计

2.3.2 系统软件设计

2.4 本章小结

第三章图像预处理方法研究

3.1 图像增强

3.1.1 直方图均衡

3.1.2 图像锐化

3.2 图像配准

3.2.1 配准流程与评价指标

3.2.2 配准算法对比

3.2.3 SURF 算法原理

3.2.4 配准的快速计算

3.3 本章小结

第四章 PCB 缺陷检测方法研究

4.1 阈值分割

4.1.1 OTSU 阈值分割

4.1.2 全局单阈值分割

4.2 图像异或

4.3 形态学处理

4.4 缺陷识别

4.5 凸起与凹陷的量化

4.6 本章小结

第五章系统实现与测试

5.1 系统硬件实现

5.2 系统软件实现

5.2.1 模块详细工作流程

5.2.2 多线程加速

5.2.3 人机交互界面实现

5.3 系统测试

5.4 本章小结

第六章总结与展望

6.1 总结

6.2 展望

致谢

参考文献