声明
第一章 绪 论
1.1 研究工作的背景与意义
1.2 国内外发展现状
1.2.1 人脸动画模型
1.2.2 面部表情捕捉算法
1.3 本文的主要贡献与创新
1.4 本论文的主要内容及章节安排
第二章 基于单目相机的人脸交互动画合成方案
2.1 人脸交互动画合成方案综述
2.2 基于骨骼蒙皮模型的人脸交互动画方案
2.2.1 面部解剖模型
2.2.2 人脸肌肉模型
2.2.3 骨骼蒙皮模型
2.2.4 人脸骨骼蒙皮模型与人脸肌肉模型的比较
2.2.5 人脸骨骼蒙皮模型实现细节
2.3 章节小结
第三章 基于HOG和SVM的人脸检测算法
3.1 算法概述
3.2 HOG特征
3.3 支持向量机SVM
3.3.1 Logistic回归与线性分类器
3.3.2 SVM分类器
3.3.3 特征分类器训练
3.4 人脸检测结果与分析
3.5 本章小结
第四章 基于级联回归树的人脸特征点定位算法
4.1 算法概述
4.2 级联回归器
4.3 级联中每个回归器的训练
4.4 基于树的回归器
4.4.1 形状不变分割试验
4.4.2 选择分割节点
4.4.3 特征选取
4.5 实现细节
4.5.1 缺失值的处理
4.5.2 实验参数
4.6 实现结果及分析
4.7 本章小结
第五章 人脸交互动画参数生成
5.1 算法流程
5.2 SFM-3DMM
5.3 二维图像到三维模型的配准
5.3.1 人脸姿势估计
5.3.2 人脸形状拟合
5.3.3 线性表情拟合
5.4 本章小结
第六章 原型系统实现
6.1 系统流程
6.2 动画参数生成
6.3 数据传输
6.4 表情合成
6.5 系统分析讨论
6.6 本章小结
第七章 全文总结与展望
7.1 全文总结
7.2 后续工作展望
致谢
参考文献
电子科技大学;