声明
第一章绪 论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 社交媒体用户分类的研究现状
1.2.2 共现分析的研究现状
1.2.3 网络嵌入的研究现状
1.3 论文的主要工作与贡献
1.4 论文组织结构
第二章相关理论基础和方法
2.1 领英账号的属性特征
2.2 词嵌入表示模型
2.2.1 词袋模型
2.2.2 词向量模型
2.3 分类方法
2.3.1 支持向量机
2.3.2 决策树
2.3.3 多层感知机
2.3.4 极值梯度提升算法
2.4 分类性能的评价指标
2.5 本章小结
第三章基于网络嵌入的领英账号分类方法研究
3.1 引言
3.2 特征词共现网络的构建
3.3.1 构建用户账号网络结构特征向量
3.3.2 用户账号固有属性特征向量化
3.3.3 用户账号特征向量的聚合
3.4.1 实验数据
3.4.2 实验流程
3.4.3 结果与分析
3.5 本章小结
第四章融合属性信息嵌入的领英账号分类方法研究
4.1 引言
4.2 融合属性信息的特征词共现网络构建
4.3.1 特征词共现网络的随机游走策略
4.3.2 融合用户属性信息的网络嵌入
4.3.3 融合用户属性的网络结构特征挖掘
4.4.1 实验数据
4.4.2 实验流程
4.4.3 结果与分析
4.5 本章小结
第五章工作总结与展望
5.1 工作总结
5.2 工作展望
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间取得的研究成果
电子科技大学;