基于深度学习的3D磁共振图像超分辨率重建算法研究

目录

声明

第一章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 研究现状及发展

1.3 本文的主要工作

1.4 本文的章节安排

第二章 深度学习和3D-MR图像超分辨率重建相关知识

2.1 图像降质模型

2.2 图像超分辨率重建性能指标

2.3 深度学习相关知识

2.4基于深度学习的3D-MR图像超分辨率重建方法

2.5 本章小结

第三章 面向3D-MR图像的3D可分离卷积研究与实现

3.1 引言

3.2 卷积的空间分解

3.3 基于残差学习的3D可分离卷积

3.4 基于S3D-ReCNN网络的超分辨率重建算法

3.5 实验准备

3.6 相关实验

3.7 本章小结

第四章 基于S3D-RBDN的超分辨率重建算法研究与实现

4.1 引言

4.2 算法原理分析

4.3 S3D-RBDN网络结构

4.4 相关实验

4.5 本章小结

第五章 总结与展望

致谢

参考文献