声明
第一章 绪 论
1.1 研究工作的背景与意义
1.2 国内外研究历史与现状
1.3 本文的主要贡献与创新
第二章 基于广义协方差交集准则的CPHD融合算法
2.1 基于FISST的多目标贝叶斯滤波建模
2.2 基数化概率假设密度滤波器
2.3 Kullback-Leibler 散度和 GCI 融合
2.4 基于GCI的CPHD分布式融合算法
2.5 仿真分析
2.6 本章小结
第三章 并行架构的CPHD分布式快速融合算法
3.1 CPHD融合高计算复杂度问题
3.2 CPHD融合后验分布近似方法
3.3 G-CPHD分布式融合算法
3.4 G-CPHD分布式融合数值计算方法
3.5 基于Union-Find的GM-G-CPHD快速分组
3.6 仿真分析
3.7 本章小结
第四章 并行架构的CPHD网络共识算法
4.1 分布式网络共识
4.2 C-G-CPHD网络共识算法
4.3 基于GM的C-G-CPHD数值计算方法
4.4 仿真分析
4.5 本章小结
第五章 全文总结与展望
5.1 全文总结
5.2 后续工作展望
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间取得的成果
电子科技大学;