面向突发事件领域的事理图谱平台的设计与实现

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第一章 绪 论

1.1 选题背景及研究意义

1.2.1 事件抽取研究现状

1.2.2 事件融合研究现状

1.2.3 事理图谱构建现状

1.3 本文的研究内容

1.4 本文的组织架构

第二章 相关理论与技术基础

2.1 事理图谱的定义

2.2 事理图谱和知识图谱的关系

2.3 事理图谱构建相关理论与技术

2.3.1 事件表示

2.3.2 事件抽取

2.3.3 事件融合

2.4.1 中文分词

2.4.2 预训练模型

2.5.1 条件随机场

2.5.2 循环神经网络

第三章 突发事件领域的事件抽取

3.1.1 突发事件的事件定义和分类

3.1.2 突发事件的事件表示

3.2 CEC语料介绍

3.3 任务定义

3.4 基于序列标注的实体和突发事件触发词联合识别方法

3.4.1 BERT模型

3.4.2 双向长短时记忆网络

3.4.3 模型分析

3.4.4 实验设置与结果分析

3.5 突发事件的事件元素抽取

3.5.1 基于依存句法分析的突发事件元素抽取方法

3.5.2 融合实体和触发词信息的突发事件元素抽取方法

3.6 基于模式匹配和神经网络的突发事件间的因果关系抽取

3.6.1 突发事件间的因果关系抽取流程

3.6.2 候选事件对的抽取

3.6.3 模式匹配

3.6.4 模型分析

3.6.5 约束条件

3.6.6 实验设置与结果分析

3.7 本章小结

第四章 突发事件领域的事件融合

4.1 研究内容

4.2 融合流程

4.3 候选事件对构建

4.4 事件元素规范化

4.5 事件综合相似度的计算

4.5.1 事件描述句的相似度

4.5.2 事件元素相似度

4.5.3 事件描述句实体共现

4.6 融合冲突的解决方法

4.7.1 数据集及评价指标

4.7.2 结果分析

4.8 本章小结

第五章 平台设计与实现

5.1 设计目标与运行流程

5.2 平台的总体框架

5.3 数据采集平台

5.3.1 内容预设模块

5.3.2 网页采集模块

5.3.3 信息抽取模块

5.3.4 数据存储模块

5.4 数据标注平台

5.4.1 数据管理模块

5.4.2 数据标签管理模块

5.4.3 数据标注管理模块

5.5 图谱构建平台

5.5.1 突发事件抽取模块

5.5.2 突发事件融合模块

5.5.3 图谱构建模块

5.6 测试与分析

5.6.1 数据采集平台

5.6.2 数据标注平台

5.6.3 图谱构建平台

5.7 本章小结

第六章 总结与展望

6.1 本文的主要贡献

6.2 对未来工作的展望

致 谢

参考文献

攻读硕士期间取得的研究成果