第1童绪论
1.2国内外在该方向的研究现状及分析
1.2.2因果关系抽耿
1.2.3事件表示学习
1.3国内外文献综述的简析
1.4主要研究内容
1.5本文童节安排
第2童端到端的事件因果关系抽耿
2.2任务定义
2.3基于预认练檬型的有监督事件因果关系抽耿
2.4基于自认练的半监督事件因果关系抽耿
2.5实验
2.5.2实验设置
2.5.3实验结果
2.6本童小结
第3童常识信息增强的事件表示学习
3.2任务定义
3.3基于张量神经网络的事件表示学习
3.4常识信息增强的事件表示学习
3.4.2融合意图信息的事件表示学习
3.4.3融合情感信息的事件表示学习
3.4.4融合实体关系、意图、情感的事件表示联合学习框架
3.5实验
3.5.2实验设置
3.5.3实验结果
3.6本童小结
第4童数据驱动的因果关系强度计算
4.3基于统计的因果关系强度计算
4.4基于预认练檬型的因果关系强度计算
4.5实验
4.5.2实验设置
4.5.3实验结果
4.6本童小结
第5童金融事理图谱构建系统的设计与实现
5.2系统介绍与结构设计
5.3系统展示
5.4本童小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果
声明
致谢
哈尔滨工业大学;
