面向慢性肾脏病中医医案的知识图谱学习与推理研究

目录

声明

第一章绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 中医传承

1.2.2 中医知识图谱构建

1.2.3 中医知识图谱应用

1.3 本文的主要工作

1.4 本文的结构安排

第二章相关原理与技术

2.1.1 中医传承方式

2.1.2 慢性肾脏病诊疗原理

2.2 知识图谱相关技术

2.2.1 知识图谱的定义和构成

2.2.2 表示学习方法

2.2.3 知识图谱推理

2.2.4 知识存储

2.3 本章小结

第三章基于本体模型的慢性肾脏病中医医案知识图谱构建

3.1.1 本体介绍

3.1.2 慢性肾脏病知识图谱本体层构建

3.2 基于局部特征和上下文信息的命名实体识别

1.局部特征编码层

2.上下文信息编码层

3.命名实体识别层

4.局部特征与上下文信息融合

3.3 实验

3.3.1 实验数据

3.3.2 实验结果与分析

3.4 知识图谱构建

3.5 本章小结

第四章基于特征子串的慢性肾脏病中医医案知识图谱表示学习

4.1 特征构建

4.1.1 拼音特征构建

4.1.2 笔画特征构建

4.1.3 结构特征构建

4.1.4 特征子串抽取

4.2 表示学习流程设计

4.3 实验

4.3.1 实验数据

4.3.2 评估指标

4.3.3 参数分析

4.3.4 实验结果与分析

4.4 本章小结

第五章基于多维卷积神经网络的中医知识图谱推理方法

5.1 卷积神经网络简介

5.1.1 卷积层介绍

5.1.2 池化层介绍

5.2 基于多维卷积神经网络的知识图谱推理

5.3.1 实验数据

5.3.2 参数分析

5.3.3 实验结果与分析

5.4 本章小结

第六章中医知识图谱学习与推理原型系统设计与实现

6.1 需求分析

1.业务流程

2.功能模块

6.2 架构设计

6.3.1 数据库设计

6.3.2 数据管理模块实现

6.3.3 数据处理模块实现

6.3.4 数据可视化模块实现

6.3.5 自动问答模块实现

6.4.1 功能测试

6.4.2 性能测试

6.5 本章小结

第七章总结与展望

7.1 本文工作总结

7.2 后续工作展望

致 谢

参考文献

攻读硕士研究生期间参研项目与研究成果