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星载雷达遥感数据土地覆盖分类方法研究

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第一章绪 论

1.1 研究工作的背景与意义

1.2 土地覆盖分类研究现状

1.2.1 非监督分类

1.2.2 监督分类

1.3 本文研究目标与研究内容

1.4 本文结构安排

第二章 SAR图像分类基本理论与总体方案设计

2.1 SAR 图像分类基本理论

2.1.1 合成孔径雷达基本理论

2.1.2 面向对象分类基本理论

2.2 总体研究方案

2.2.1 设计方案

2.2.2 研究区域概况

2.3 本章小结

第三章多通道SAR图像分割算法的设计与验证

3.1 极化目标分解

3.2 多通道SAR 图像分割技术的设计

3.2.1 分水岭初始化分割

3.2.2 区域融合准则

3.3 算法验证

3.3.1 蚌埠地区图像分割结果

3.3.2 新加坡地区图像分割结果

3.3.3 锡林浩特地区图像分割结果

3.4 本章小结

第四章集成ELM分类器的设计与验证

4.1 特征集提取

4.2 集成ELM 图像分类算法的设计与实现

4.2.1 ELM 原理介绍

4.2.2 集成ELM 分类算法设计

4.2.3 基本分类器数量对分类结果产生影响研究

4.3 算法验证

4.3.1 蚌埠地区地表覆盖分类实验结果

4.3.2 新加坡地区地表覆盖分类实验结果

4.3.3 锡林浩特地区地表覆盖分类实验结果

4.4 本章小结

第五章全文总结与展望

5.1 全文总结

5.2 后续工作展望

致 谢

参考文献

攻读硕士学位期间取得的成果

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著录项

  • 作者

    毛雪玥;

  • 作者单位

    电子科技大学;

  • 授予单位 电子科技大学;
  • 学科 系统工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 徐利梅;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 遥感技术;
  • 关键词

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