机译:利用Google地球发动机使用多源遥感数据,改善了广东10米分辨率土地覆盖分类的映射结果
机译:黑河流域使用多个分类器和多源遥感数据的精细分辨率土地覆盖制图
机译:使用Google地球引擎的图像合成和多源数据提高Landsat-8 OLI分类的准确性
机译:将Google地球图像与Landsat数据集成,以改善30米的分辨率陆地覆盖映射
机译:基于多源遥感数据的土地覆被分类的多种分类组合技术评价
机译:使用遥感数据开发和评估高级分类系统,以进行准确的土地利用/土地覆盖制图。
机译:使用Landsat和Google Earth Engine云计算绘制非洲大陆的土地覆盖变化图
机译:郊区的基于分段的土地覆盖图 - 使用分类树和测试点的高分辨率遥感数据集的比较
机译:用于土地覆盖的遥感数字数据离散分类的精度评估