基于系统动力学的城市商品住宅价格研究——以桂林市为例

摘要

在房地产业已成为国民经济支柱产业的环境下,研究能反映商品住宅市场的发展状况的重要风向标——商品住宅价格,对于居民居住水平的提高、住宅价格在合理范围内的波动、经济的健康稳定发展具有重要的意义。如何科学预测和合理调控房价,都成了人们关注的问题之一。　　本文基于系统动力学的方法进行城市商品住宅价格的系统仿真预测研究。首先,本论文在总结现有研究的基础上,根据影响城市商品住宅价格的主要因素的定性分析,将城市商品住宅价格系统划分为宏观经济、城市人口、市场需求、市场供给、房屋租赁和土地价值六个子系统;然后,运用定量分析的方法建立城市商品住宅价格的系统动力学仿真模型;接着,应用VENSIM软件对桂林市住宅市场发展情况进行仿真和预测,同时验证模型的科学性和适用性;最后,结合定性与定量分析的方法来选取政策调控指标,进行政策实验和结果数据的研究,可以得知人均可支配收入、住宅开发投资与经济状况、基准地价和税率为房价的主要影响因素,其中税率与基准地价对房价的影响最明显。通过系统仿真和预测,可以为消费者提供信息支持、房地产企业项目运作提供参考、政府进行宏观调控提供理论依据,从而保证商品住宅市场稳定、健康发展。

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第一章 绪论

§1.1 研究背景和意义

§1.2 国内外研究现状

§1.3 研究内容

§1.4 研究方法和思路

§1.5 论文创新点

第二章 研究的理论基础

§2.1 城市商品住宅及其价格的界定

§2.2 系统动力学的相关理论

§2.3 本章小结

第三章 城市商品住宅价格的影响因素分析

§3.1 城市商品住宅价格的构成

§3.2 影响住宅价格的因素分析

§3.3 本章小结

第四章 商品住宅价格的系统动力学模型研究

§4.1 系统边界的确定

§4.2 城市商品住宅价格系统结构分析

§4.3 系统因果反馈图的建立

§4.4 计算机仿真模型的建立

§4.5 桂林市商品住宅市场系统动力学模型仿真

§4.6 本章小结

第五章 仿真结果分析和政策调控实验

§5.1 仿真结果分析

§5.2 政策调控的模拟实验

§5.3 政策调控建议

§5.4 本章小结

第六章 总结

§6.1 研究的主要成果

§6.2 研究的不足

§6.3 后续研究建议

附录A 桂林市历年数据

附录B 系统动力学仿真模型的数学函数

参考文献

致谢

作者在攻读硕士学位期间主要研究成果