MR弥散加权及动态增强成像在乳腺良恶性病变诊断中的应用价值

摘要

研究背景与目的：
　　 磁共振 (Magnetic Resonance lmaging,MRI) 检查技术在乳腺疾病诊断和鉴别诊断中的作用日益突出，尤其是弥散加权 (Diffusion Weighted Imaging，DWI) 及动态增强(Dynamic Contrast-Enhanced Magnetic Resonance Imaging,DCE-MRI)技术更具价值，是目前研究的热点。本研究旨在探讨3.0 T磁共振DWI及DCE-MRI成像对乳腺良恶性疾病的诊断价值。
　　 材料与方法：
　　 1.研究对象：收集自2009年10月至2010年3月间在我院行乳腺MRI检查的女性患者40例，年龄23～66岁，平均46岁，所有病例均于检查后经手术或穿刺病理证实，并选取15名健康女性作为对照组，对照组年龄22～62岁，平均年龄为40岁。40例患者共48个病灶，恶性病灶30个，包括浸润性导管癌15个，导管内癌7个，浸润性小叶癌4个，导管原位癌4个；良性病灶18个，包括乳腺腺病6个，纤维腺瘤6个，乳头状瘤2个，小叶增生4个。
　　 2.研究方法：所有研究对象均行MR常规、扩散加权及动态增强检查。观察病变的形态学特征及时间-信号(time-signal intensity Curve,TIC)曲线的类型，测量感兴趣区(region of interest,ROI)的扩散系数(Apparent Diffusion Coefficien，ADC)值、指数扩散系数(Exponent Apparent Diffusion Coefficient，EADC)值、峰值时间(the peak enhanced time，Tmax)及最大线性斜率(the slope of signal intensity-time curve，Ssmax)，计算病变区及正常乳腺的ADC、EADC平均值和相对扩散系数（Relative Apparent Diffusion Coefficient，rADC）、相对指数扩散系数(Relative Exponent Apparent Diffusion Coefficient ,rEADC)平均值以及时间-信号曲线的最大线性斜率。计量资料以均数±标准差(±s)表示，组间两两比较用t检验,计数资料用χ2检验。采用SPSS13.0统计软件包进行分析，以P<0.05判定差异有无统计学意义。采用受试者工作曲线(receiver operator characteristic cure，ROC)确定ADC、EADC、rADC、rEADC、Tmax、Ssmax的诊断阈值，并对病灶进行性质判定。
　　 结果：
　　 1.恶性病灶多表现为不规则、分叶、边缘毛刺征、边界不清；良性病灶多表现为圆形或类圆形、边缘光滑，边界较清晰。形态学表现诊断乳腺良、恶性病变的敏感性73.3％、特异性77.8％、准确性75.0％。
　　 2.正常乳腺、良性病灶、恶性病灶的ADC值、rADC值、EADC值、rEADC值间差异有统计学意义。正常乳腺、良性病灶、恶性病灶平均ADC值分别为(2.01±0.34)×10-3 mm2/s、(1.56±0.28)×10-3 mm2/s、(1.09±0.24)×10-3 mm2/s；良、恶性病灶的平均rADC值分别为0.84±0.18、0.51±0.22；良、恶性病灶的平均EADC值分别为0.11±0.08、0.22±0.05；良、恶性病灶的平均rEADC值分别为1.33±0.27、2.05±0.51；ADC的诊断阈值为1.24×10-3 mm2/s，敏感性为92.9％、特异性为81.8％、准确性为88.7％；EADC的诊断阈值为0.29，敏感性为81.8％、特异性为92.9％、准确性为86.0％；rADC的诊断阈值为0.70，敏感性为85.7％、特异性88.9％、准确性为86.9％；rEADC的诊断阈值为1.68，敏感性为80.0％、特异性为88.9％、准确性为83.3％。
　　 3.30个恶性病灶中，时间-信号曲线表现为I型2个，Ⅱ型10个，Ⅲ型18个；18个良性病灶中，时间-信号曲线表现为I型12个，Ⅱ型5个，Ⅲ型1个。良、恶性病变的TIC曲线类型存在统计学差异。以Ⅱ型和Ⅲ型作为恶性病变的诊断标准，敏感性93.3％、特异性66.7％、准确性83.3％。
　　 4.良恶性病变的平均达峰时间分别为(445.0±40.6)s、(213.4±114.5)s，两者间差异具有统计学意义，以Tmax=396.5s作为良、恶性病灶的诊断阈值，其敏感性为88.9％，特异性为90.0％、准确性为89.3％。
　　 5.良恶性病变的最大线性斜率分别为5.32±3.04、14.66±7.08，两者间差异具有统计学意义，以Ssmax=8.25作为良、恶性病灶的诊断阈值，其敏感性为90.0％，特异性为88.9％，准确性为89.6％。
　　 6.ADC值结合TIC曲线类型诊断乳腺良、恶性病灶的敏感性为76.7％，特异性为83.3％，准确性为79.2％。DWI能弥补动态增强诊断良、恶性病灶特异性上的不足。
　　 结论：
　　 1.ADC值、rADC值、EADC值、rEADC值的测量和计算对乳腺病变性质的确定具有重要的作用，敏感性和特异性较高。
　　 2.动态增强时间-信号曲线的类型、峰值时间、最大线性斜率有助于良恶性病变的鉴别诊断。
　　 3.病灶的形态学特征对病变性质的确定起到一定的作用。
　　 4.弥散加权联合动态增强有助于提高对乳腺良、恶性病灶诊断的特异性。