视频火灾强光抑制算法研究及探测报警系统的实现

目录

声明

第一章 绪论

1.1 课题研究背景与意义

1.2 火灾探测技术的国内外研究现状

1.3 论文主要研究内容

1.4 论文主要结构安排

第二章 论文相关技术研究

2.1 系统编程技术

2.1.1 OpenCV

2.1.2 Visual Studio

2.1.3 MATLAB

2.2 火灾图像预处理

2.2.1 灰度化

2.2.2 图像二值化

2.2.3 图像降噪

2.3 目标图像分割

2.3.1 边缘检测

2.3.2 背景差分法

2.3.3 光流法

2.4 红外测温技术

2.5 本章小结

第三章 火灾图像强光抑制算法

3.1 强光干扰对图像的影响

3.2 图像增强算法的研究

3.2.1 直方图均衡化

3.2.2 图像融合

3.2.3 伽马校正

3.2.4 Retinex彩色恢复算法

3.3 自适应亮度校正的MSRCR算法

3.3.1 伽马自适应亮度校正算法

3.3.2 带颜色恢复的MSR算法

3.3.3 自适应亮度校正的MSRCR算法实验

3.4 本章小结

第四章 视频烟雾特征

4.1 烟雾静态特征提取

4.1.1 烟雾边缘不规则特征提取

4.1.2 烟雾颜色特征提取

4.2 烟雾动态特征提取

4.2.1 烟雾区域背景像素的变化特征提取

4.2.2 烟雾扩散特征提取

4.2.3 烟雾对背景高频信号的衰减特征提取

4.3 本章小结

第五章 视频火焰特征

5.1 火焰静态特征提取

5.1.1 火焰颜色特征提取

5.1.2 火焰纹理特征提取

5.2 火焰的动态特征提取

5.2.1 火焰频闪特征提取

5.2.2 火焰面积变化特征提取

5.3 本章小结

第六章 系统设计与测试

6.1 系统总体设计

6.2 火情分级报警机制

6.2.1 红外图像温度标记

6.2.2 分级报警机制设计

6.3 系统监控界面设计及功能实现

6.3.1 用户登录界面设计

6.3.2 系统主界面设计

6.4 系统功能测试

6.4.1 烟雾检测测试

6.4.2 火焰检测测试

6.4.3 实时监测测试

6.4.4 关闭监控测试

6.5 本章小结

第七章 总结与展望

7.1 总结

7.2 展望

参考文献

攻读硕士期间研究成果

致谢