声明
第一章 绪论
1.1课题研究意义
1.2研究现状
1.2.1 电炉用电负荷调度研究进展
1.2.2 动态环境下的优化问题研究现状
1.3论文的主要研究内容
1.4章节安排
第二章 电熔镁炉能效调度在线优化问题分析
2.1引言
2.2电熔镁炉工作原理
2.2.1电熔镁炉设备组成
2.2.2电熔镁炉工艺流程
2.2.3电熔镁炉熔炼过程特性分析
2.3电熔镁炉能效调度问题分析
2.3.1问题描述
2.3.2电熔镁炉能效调度决策现状
2.3.3调度优化难点分析
2.4能效调度在线优化策略
2.5本章小结
第三章 电熔镁炉需量预测研究
3.1 引言
3.2相关概念介绍
3.3 基于循环神经网络的需量预测方法
3.3.1循环神经网络原理
3.3.2基于LSTM的需量预测方法
3.3.3基于LSTM+Attention的需量预测方法
3.4 基于循环神经网络的需量预测实现
3.4.1基于Adam优化器更新网络参数
3.4.2需量预测评价指标
3.4.3基于循环神经网络的需量预测步骤
3.5实验研究
3.5.1实验设计
3.5.2参数调优
3.5.3实验结果
3.6本章小结
第四章 电熔镁炉能效调度模型建模
4.1引言
4.2相关概念介绍
4.3电熔镁炉单吨电耗模型的建立
4.3.1基于机理和数据的问题分析
4.3.2单吨电耗模型建立
4.4 电熔镁炉排气工况负荷波动模型
4.5调度优化模型
（1）优化目标
（2）约束条件
（3）决策变量
4.6本章小结
第五章 基于案例推理粒子群算法的电熔镁炉能效调度在线优化
5.1引言
5.2相关概念
5.2.1案例推理的基本原理
5.2.2粒子群优化算法
5.3基于需量预测的电熔镁炉能效调度决策
5.3.1符号表示
5.3.2群炉运行调度决策方法说明
5.3.3群炉运行调度决策规则库建立
5.4基于案例推理与粒子群算法的电熔镁炉能效调度在线优化
5.4.1基于案例推理的粒子群优化算法概述
5.4.2基于案例推理的种群初始化
5.5实验研究
5.5.1实验对象介绍
5.5.2实验结果
5.6本章小结
第六章 总结与展望
6.1 工作总结
6.2 展望
参考文献
攻读硕士学位期间的研究成果目录
致谢
东华大学;
