免疫治疗贝叶斯基因调控网络的建模与免疫算法优化研究

目录

声明

第1章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 研究现状及存在问题

1.2.1 免疫治疗基因调控网络的研究现状及存在问题

1.2.2 人工免疫算法的研究现状及存在问题

1.3 研究的主要内容和创新点

1.4 论文的章节安排

第2章 免疫治疗基因调控网络的建模

2.1 引言

2.2 免疫治疗基因调控网络的构建思路

2.3 免疫治疗基因调控网络模型的构建

2.3.1 布尔网络建模方法分析

2.3.2 线性组合模型和加权矩阵模型的建模方法分析

2.3.3 微分方程模型的建模方法分析

2.3.4 关联网络模型的建模方法分析

2.3.5 贝叶斯网络模型的建模方法分析

2.3.6 基于癌症差异表达和贝叶斯网络的免疫治疗基因调控网络模型构建

2.4 小结

第3章 面向免疫治疗基因调控网络的免疫算法优化

3.1 引言

3.2 传统免疫算法的改进需求分析

3.2.1 传统免疫算法的生物学基础分析

3.2.2 传统免疫算法的生物启发对象分析

3.2.3 免疫算法的基本流程图分析

3.2.4 传统免疫算法的改进分析

3.3 改进型免疫算法的设计

3.3.1 记忆细胞的改进

3.3.2 疫苗动态提取和接种策略的改进

3.4 改进型免疫算法的仿真与测试结果分析

3.4.1问题描述

3.4.2 算法设计与仿真测试

3.4.3 仿真实验与结果分析

3.5 小结

第4章 基于改进免疫算法的免疫治疗基因调控网络结构学习

4.1 引言

4.2 贝叶斯网络结构学习的分析

4.2.1 基于搜索评分的结构学习分析

4.2.2 基于相关性分析的结构学习分析

4.3基于改进免疫算法的贝叶斯结构学习

4.3.1 算法流程

4.3.2 算法实现

4.4 算法的检验

4.4.1 检验方法描述

4.4.2 实验结果与分析

4.5 小结

第5章 基于改进型免疫算法的免疫治疗基因调控网络模型优化

5.1 引言

5.2 基于癌症差异表达的免疫治疗基因调控网络模型优化思路

5.3 数据来源及处理

5.3.1 数据来源

5.3.2 数据处理

5.4 差异基因调控网络图及分析

5.5 小结

第6章 总结与展望

6.1 总结

6.2 展望

参考文献

附录 攻读硕士学位期间撰写的论文

致谢