区域差异化视角下人口老龄化对房价影响的研究——基于K-Shape聚类算法分组

目录

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第1章 绪论

1.1研究背景及意义

1.1.1研究背景

1.1.2研究意义

1.2研究内容和预期目标

1.2.1研究内容与方法

1.2.2预期目标

1.3研究框架技术路线图

1.3.1结构框架

1.3.2技术路线图

1.4创新之处和不足

1.4.1创新之处

1.4.2不足之处

第2章 文献综述

2.1人口年龄结构对房价影响的国内外研究综述

2.1.1人口年龄结构对房价影响的国外研究综述

2.1.2人口年龄结构对房价影响的国内研究综述

2.1.3人口年龄结构对房价影响的区域差异化综述

2.2中国人口老龄化趋势及其对住房需求影响的研究综述

2.2.1中国人口老龄化趋势区域差异化综述

2.2.2中国人口老龄化下房价影响因素的研究综述

2.3 K-Shape聚类算法的国内外研究综述

2.3.1 K-Shape聚类算法的国外研究综述

2.3.2 K-Shape聚类算法的国内研究综述

第3章 我国人口老龄化趋势差异化及聚类分组

3.1 我国人口老龄化发展趋势及对房价的影响

3.1.1我国人口老龄化问题日趋严峻

3.1.2省际间人口老龄化差异显著

3.1.3人口老龄化影响房地产市场需求

3.2 K-Shape算法理论及应用

3.2.1 K-Shape算法

3.2.2 K-Shape算法的实际应用

3.3 基于K-Shape算法下人口老龄化时间序列聚类

3.3.1 聚类结果及分析

3.3.2 SBD矩阵

3.3.3 分组结果及分析

第4章 人口老龄化对房价影响的实证研究

4.1数据及变量选择

4.1.1变量选择

4.1.2数据处理

4.1.3描述性统计结果

4.2模型设定

4.2.1单位根检验

4.2.2模型筛选及检验

4.3分组数据固定效应回归

4.3.1固定效应回归结果

4.3.2回归结果及原因分析

4.4面板分位数固定效应回归

4.4.1分位数回归结果

4.4.2回归结果及原因分析

第5章 结论及建议

5.1主要结论

5.2政策建议

参考文献

在校期间发表论文清单

致谢