基于深度学习的服装图像识别与分类问题的研究

目录

声明

第一章 绪论

1.1 课题研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 本文研究内容

1.4论文组织结构

1.5本章小结

第二章 问题描述与相关技术

2.1服装图像的识别与分类问题描述

2.1.1服装种类识别

2.1.2服装风格识别

2.2 深度学习与卷积神经网络

2.2.1 非监督学习算法

2.2.2 监督学习算法

2.2.3卷积神经网络

2.3 VGG16模型与Inception V3模型

2.3.1卷积神经网络经典模型

2.3.2 inception V3深度学习模型

2.3.3 VGG-16深度学习模型

2.4本章小结

第三章 服装图像的识别与分类方法

3.1传统服装图像特征提取方法

3.1.1全局特征提取方法

3.1.2局部特征提取方法

3.2基于传统特征的服装分类方法

3.3基于深度学习的服装分类方法

3.3.1深度学习特征提取

3.3.2基于卷积神经网络的服装分类方法

3.3.3 FashionNet服装分类模型

3.4本章小结

第四章 服装图像分类模型的构建与训练

4.1服装种类识别模型

4.1.1数据集

4.1.2服装种类分类模型的构建与实验

4.1.3为种类分类模型添加颜色分类功能

4.2服装风格识别模型

4.2.1 ImageNet数据集分类任务的迁移

4.2.2 服装风格分类器重训练

4.2.3 训练参数评估

4.3本章小结

第五章 服装图像分类模型的应用与系统实现

5.1服装风格图像批量标注

5.2多功能服装检索系统

5.2.1多功能服装检索系统功能设计

5.2.2多功能服装检索系统架构

5.2.3多功能服装检索系统实现

5.2.4多功能服装检索系统展示

5.3本章小结

第六章 总结与展望

6.1 全文总结

6.2未来展望

参考文献

攻读学位期间的研究成果目录

致谢