声明
1 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究意义
1.3 国内外研究现状
1.4 本文主要工作
1.5 本文组织结构
2 相关理论与技术
2.1 文本预处理
2.2 特征处理
2.3 深度神经网络
2.4 分类评价指标
2.5 本章小结
3 基于Sword2vec的短文本评价情感分析算法
3.1 相关算法
3.2 算法设计
3.3 Sword2vec算法的情感分析流程
3.4 算法验证与分析
3.5 本章小结
4 基于AttBiLSTM_Sword2vec的长文本评价情感分析算法
4.1 相关算法
4.2 算法设计
4.3 AttBiLSTM_Sword2vec算法的情感分析流程
4.4 实验验证与分析
4.5 本章小结
5 总结与展望
5.1 总结
5.2 展望
致谢
参考文献
附录
西安科技大学;