基于LSTM的煤炭价格预测模型研究

目录

声明

1 绪论

1.1 选题背景及意义

1.2 国内外研究综述

1.3 研究内容、方法及思路

2 LSTM模型预测原理

2.1 煤炭价格短期预测的方法

2.2 神经网络简介

2.3 LSTM模型及特征

3 煤炭价格影响因素及统计特性

3.1 影响煤炭价格的因素

3.2 煤炭价格的数理统计特性

3.3 预测模型选择分析

4 模型建立

4.1 WT-LSTM模型的构建

4.2 Kalman-LSTM模型的构建

4.3 Lookahead-LSTM模型的构建

5 模型检验

5.1 实验样本说明

5.2 实验准备

5.3 模型对比分析

5.4 模型应用评价

6 结论与展望

6.1 结论

6.2 展望

致谢

参考文献

附录

攻读硕士学位期间的研究成果