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【6h】

基于稀疏采样的稠密光场重建方法研究

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目录

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1绪论

1.1课题的研究背景及意义

1.2国内外稠密光场重建技术研究现状

1.3本文主要内容与组织结构

2光场成像及稠密光场重建基本理论

2.1光场成像基本理论

2.1.1光场的表示

2.1.2光场的采集

2.2稀疏采集光场稠密重建原理

2.2.1稀疏光场成像模型

2.2.2双平面参数化光线重采样插值理论

2.3光场空间分辨率与角度分辨率的制约关系

3基于字典学习的稀疏采样稠密光场重建方法

3.1基本原理

3.2基于字典学习的稀疏采样稠密光场重建算法

3.2.1光场特征样本集构造

3.2.2字典训练

3.2.3虚拟角度图像优化求解

3.3恢复图像质量评价方法

3.4稀疏光场稠密重建实验研究

3.5本章小结

4字典及编码参数对稠密重建的影响

4.1编码稀疏度

4.2字典冗余度

4.3原子尺寸

4.4参数优选对比实验

4.5本章小结

5总结与展望

5.1总结

5.2存在问题及工作展望

参考文献

攻读硕士期间发表的论文及所取得的研究成果

致谢

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著录项

  • 作者

    夏正德;

  • 作者单位

    中北大学;

  • 授予单位 中北大学;
  • 学科 数学
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 潘晋孝;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TQ0TN9;
  • 关键词

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