首页> 外文OA文献 >A Learning Based Depth Estimation Framework for 4D Densely and Sparsely Sampled Light Fields

【2h】

A Learning Based Depth Estimation Framework for 4D Densely and Sparsely Sampled Light Fields

机译：4D的基于学习的深度估计框架密集和稀疏的采样光场

代理获取

本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务，本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文，但由于OA文献来源多样且变更频繁，仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况，如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

页面导航

著录项
引文网络
相似文献
相关主题

著录项

作者
Xiaoran Jiang; Jinglei Shi; Christine Guillemot;
展开▼
作者单位

展开▼
年度 2019
总页数
原文格式 PDF
正文语种
中图分类

相似文献

外文文献
中文文献
专利

1. A Framework for Learning Depth From a Flexible Subset of Dense and Sparse Light Field Views [J] . Jinglei Shi, Xiaoran Jiang, Christine Guillemot IEEE Transactions on Image Processing . 2019,第12期

机译：从密集和稀疏光场视图的灵活子集中学习深度的框架
2. A learned sparseness and IGMRF-based regularization framework for dense disparity estimation using unsupervised feature learning [J] . Sonam Nahar, Manjunath V. Joshi IPSJ Transactions on Computer Vision and Applications . 2017,第1期

机译：基于无监督特征学习的用于稀疏视差估计的学习稀疏和基于IGMRF的正则化框架
3. Fast and Accurate Depth Estimation From Sparse Light Fields [J] . Chuchvara Aleksandra, Barsi Attila, Gotchev Atanas IEEE Transactions on Image Processing . 2020,第期

机译：稀疏光场的快速准确深度估计
4. A Learning Based Depth Estimation Framework for 4D Densely and Sparsely Sampled Light Fields [C] . Xiaoran Jiang, Jinglei Shi, Christine Guillemot IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing . 2019

机译：基于学习的4D密集和稀疏采样光场深度估计框架
5. Learning of Dense Optical Flow, Motion and Depth, from Sparse Event Cameras [D] . ?Ye, Chengxi 2019

机译：学习浓密的光学流动，运动和深度，来自稀疏事件摄像机
6. Learning from irregularly sampled data for endomicroscopy super-resolution: a comparative study of sparse and dense approaches [O] . Agnieszka Barbara Szczotka, Dzhoshkun Ismail Shakir, Daniele Ravì, -1

机译：从不规则采样的数据中进行内窥镜超分辨率学习：稀疏和密集方法的比较研究
7. A Framework for Learning Depth From a Flexible Subset of Dense and Sparse Light Field Views [O] . Jinglei Shi, Xiaoran Jiang, Christine Guillemot 2019

机译：从密集和稀疏光场视图的灵活子集中学习深度的框架

A Learning Based Depth Estimation Framework for 4D Densely and Sparsely Sampled Light Fields

著录项

引文网络

相似文献

相关主题

期刊订阅