轴向柱塞泵早期故障特征提取与模式识别方法研究

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学位论文答辩信息表

第一章 绪论

1.1 课题目的及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 本文主要研究内容

第二章 轴向柱塞泵故障机理分析与故障参量选择

2.1 轴向柱塞泵内部结构及工作原理

2.2 轴向柱塞泵故障振动机理分析

2.3 轴向柱塞泵典型故障类型及振动传递路径

2.4 轴向柱塞泵故障参量选择

2.4 本章小结

第三章 轴向柱塞泵故障特征提取与模式识别方法模型建立

3.1 信号预处理及特征提取算法介绍

3.2 模式识别算法介绍

3.3 基于VMD分位数排列熵和多分类SVM的故障诊断方法

3.4 基于局部S变换和极限学习机的故障诊断方法

3.5 基于VMDF多尺度散布熵和极限学习机的故障诊断方法

3.6 本章小结

第四章 轴向柱塞泵试验台搭建及早期典型多故障诊断方法研究

4.1 轴向柱塞泵故障实验平台的搭建

4.2 基于VMD分位数排列熵和多分类SVM的轴向柱塞泵早期典型多故障诊断方法研究

4.3 本章小结

第五章 轴向柱塞泵不同程度早期磨损故障诊断方法研究

5.1 基于局部S变换和ELM的轴向柱塞泵磨损故障诊断方法研究

5.2 基于VMDF多尺度散布熵和ELM的轴向柱塞泵早期磨损故障诊断方法研究

5.3 本章小节

第六章 结论

6.1 结论

6.2 展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表成果

致谢