基于深度学习的煤矿瓦斯涌出量预测系统研究

目录

学位论文答辩信息表

第一章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 研究内容及技术路线

第二章 不同深度学习模型的对比分析

2.1 深度学习概述

2.2 典型的深度学习模型

2.3 深度神经网络针对瓦斯涌出量预测的适用性

2.4 本章小结

第三章 影响瓦斯涌出的因素分析

3.1 影响瓦斯涌出量的基本因素

3.2 主成分分析法（PCA）

3.3瓦斯涌出量预测的基本参数

3.4 本章小结

第四章 基于深度神经网络的瓦斯预测模型研究

4.1 数据预处理

4.2 深度神经网络模型的建立

4.3 模型的训练过程及网络结构设计

4.4 本章小结

第五章 高河矿瓦斯涌出量预测模型及系统应用

5.1 矿井概况

5.2 程序语言和工具的选取

5.3 高河矿瓦斯涌出量预测实例

5.4 搭建分布式深度学习框架

5.5 瓦斯涌出量预测系统

5.6 本章小结

第六章 结论与展望

6.1 结论

6.2 创新点

6.3 研究展望

参考文献

攻读学位期间取得的科研成果

致谢