新能源汽车动力电池SOC估计模型设计研究

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学位论文答辩信息表

第一章 绪论

1.1 选题的背景及研究意义

1.2 国内外研究现状

1.3 本文的主要研究内容

第二章 磷酸铁锂电池包性能参数

2.1 锂离子电池概述

2.2 锂电池工作原理及分类

2.3 磷酸铁锂电池在新能源气车行业的应用

2.4 磷酸铁锂电池包的主要性能参数

2.5 磷酸铁锂电池包自放电率测试

2.6 磷酸铁锂电池包放电电压特性研究

2.7 磷酸铁锂电池包放电倍率特性研究

2.8 磷酸铁锂电池包温度特性研究

2.9 磷酸铁锂电池包内阻特性实验

2.10 本章小结

第三章 BP神经网络SOC估计模型构建

3.1 BP神经网络

3.2 实验平台搭建及样本数据获取

3.3 基于MATLAB搭建BP神经网络模型

3.4 BP神经网络隐含层实验及SOC估计结果分析

3.5 本章小结

第四章 基于遗传算法优化BP神经网络SOC估计模型

4.1 遗传算法概述

4.2 遗传优化算法构建

4.3 构建基于遗传算法优化的BP神经网络模型

4.4 遗传算法优化后BP神经网络SOC估计实验

4.5 本章小结

第五章 结论

5.1 结论

5.2 展望

参考文献

攻读学位期间取得的科研成果

致谢

附录

附录1 BP神经网络SOC估计源代码

附录2 遗传算法优化BP神经网络SOC估计源代码