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基于语义分割的多描述图像编码研究

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第一章 绪论

1.1研究背景与意义

1.2多描述编码的研究现状

1.3深度学习在图像处理方面的研究现状

1.4本文主要研究内容以及结构安排

第二章:多描述编码及相关工作的介绍

2.1多描述编码的介绍

2.2相关工作的介绍

2.2.1生成对抗网络

2.2.2 VGG网络

2.2.3基于深度语义分割的图像压缩

2.2.4基于卷积神经网络的多描述编码

2.2.5基于标量量化学习的多描述编码

2.3本章小结

第三章 基于深度语义分割的多描述编码

3.1引言

3.2基于深度语义分割的多描述编码

3.2.1总体框架

3.2.2目标函数

3.2.3网络结构

3.3实验结果

3.3.1实验数据集与参数设置

3.3.2实验结果与分析

3.4本章小结

第四章 基于生成对抗网络的多描述编码网络

4.1引言

4.2基于生成对抗网络的多描述编码网络

4.2.1总体框图

4.2.2目标函数

4.2.3网络结构

4.3实验结果

4.3.1实验数据集与参数设置

4.3.2实验结果与分析

4.4本章小结

第五章 总结与展望

5.1论文工作总结

5.2未来工作展望

参考文献

攻读硕士学位期间的主要成就

致谢

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著录项

  • 作者

    李雪;

  • 作者单位

    山东师范大学;

  • 授予单位 山东师范大学;
  • 学科 计算机软件与理论
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 孟丽丽;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 H13H03;
  • 关键词

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