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【6h】

面向情绪识别的脑电特征提取与通道选择方法研究

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第一章 绪论

1.1 研究背景和意义

1.2 国内外研究现状

1.3 研究内容

1.4 创新点

1.5 论文组织

第二章 情绪脑电识别方法研究

2.1情绪识别与脑电信号研究

2.1.1 情绪识别研究方法

2.1.2 情绪脑电信号特征

2.2 脑电信号特征提取方法

2.3 脑电信号通道选择方法

2.4 情绪识别分析流程

2.5 本章小结

第三章 基于多尺度排列熵的情绪识别方法

3.1 多尺度排列熵

3.1.1均值粗粒化

3.1.2排列熵

3.1.3多尺度排列熵

3.2 表情觉知脑电信号的多尺度排列熵分析

3.3 实验结果与分析

3.3.1数据来源及预处理

3.3.2尺度因子的选择

3.3.3针对单个被试不同通道的表情熵值区分度分析

3.3.4针对多个被试不同通道的表情熵值区分度分析

3.4本章小结

第四章 基于Relief-FGSBS的情绪识别脑电通道选择方法

4.1特征提取

4.1.1 一阶差分绝对值的均值

4.1.2 分形维数

4.1.3 离散小波变换

4.2 Relief-FGSBS方法

4.2.1 Relief 算法

4.2.2 FGSBS 算法

4.2.3 Relief-FGSBS 方法

4.3基于Relief-FGSBS的脑电信号通道选择方法

4.4实验结果与分析

4.4.1 数据准备

4.4.2 性能评价

4.4.3基于单个特征的Relief-FGSBS脑电通道选择分析

4.4.4基于组合特征的Relief-FGSBS脑电通道选择分析

4.5本章小结

第五章 总结和展望

5.1 全文总结

5.2 未来工作展望

参考文献

攻读硕士学位期间的主要成果

致谢

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著录项

  • 作者

    刘晓凤;

  • 作者单位

    山东师范大学;

  • 授予单位 山东师范大学;
  • 学科 计算机软件与理论
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 胡斌;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP3TN9;
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-17 11:22:30

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