基于深度学习的医学图像超分辨率重建

目录

声明

第一章 绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 国内外研究现状及分析

1.3 论文主要研究内容及组织结构

第二章 超分辨率重建技术研究

2.1非深度学习方法

2.1.1 基于插值

2.1.2 基于重构

2.1.3 基于学习

2.2 深度学习方法

2.2.1 SRCNN

2.2.2 FSRCNN

2.2.3 ESPCN

2.3 图像超分辨率重建算法评价标准

2.3.1 图像质量的客观评价

2.3.2 图像质量的主观评价

2.4 本章小结

第三章 基于生成对抗网络的图像超分辨率重建

3.1 生成对抗网络

3.2 残差密集块

3.3 基于残差密集块的GAN

3.3.1 网络结构

3.3.2 损失函数

3.3.3 训练过程

3.4 本章小结

第四章 实验结果及分析

4.1 实验环境介绍

4.2 实验结果分析

4.2.1 视网膜眼底图像的SR

4.2.2 视网膜眼底血管分割

4.2.3 心脏左心室MRI的SR

4.3 本章小结

第五章 总结和展望

5.1 论文总结

5.2 工作展望

参考文献

攻读硕士期间成果

致谢