基于相关性分析和结构保持的跨模态检索研究

目录

声明

第一章 绪 论

1.1研究背景及意义

1.2国内外研究现状

1.3论文的主要研究内容

1.4论文组织结构

第二章 跨模态检索简介

2.1跨模态检索应用以及面临的问题

2.1.1 跨模态检索应用

2.1.2 跨模态检索面临的问题

2.2基于子空间学习的跨模态检索

2.3基于哈希学习的跨模态检索

2.4基于深度学习的跨模态检索

2.5跨模态检索数据集

2.5.1 单标签数据集

2.5.2 多标签数据集

2.6跨模态检索算法的评价标准

2.7本章小结

第三章 基于多模态图正则化和类中心判别分析的跨模态检索算法

3.1引言

3.2基于多模态图正则化和类中心判别分析的跨模态检索算法

3.2.1 CCDCR算法思路

3.2.2 构建图模型

3.2.3 优化算法

3.3实验

3.3.1 实验设置

3.3.2 参数设置和性能评估

3.3.3 参数敏感性分析

3.4本章小结

第四章 基于监督图正则化和类内类间关联的跨模态检索算法

4.1引言

4.2基于监督图正则化和类内类间关联的跨模态检索算法

4.2.1 SGRCR算法目标函数

4.2.2 构建图模型

4.2.3 优化算法

4.3实验

4.3.1 实验设置

4.3.2 参数设置和性能评估

4.3.3 参数敏感性分析

4.4本章小结

第五章 关联对齐的深度语义跨模态哈希算法

5.1引言

5.2关联对齐的深度语义跨模态哈希算法

5.2.1 问题公式化

5.2.2 哈希码学习

5.2.3 样本外查询

5.3实验

5.3.1 实验设置

5.3.2 实验结果和分析

5.3.3 DSCA算法的消融实验

5.4本章小结

第六章 基于特定模态相似性保持的深度跨模态哈希算法

6.1引言

6.2基于特定模态相似性保持的深度跨模态哈希算法

6.2.1 问题描述

6.2.2 算法训练

6.2.3 样本外查询

6.3实验

6.3.1 实验设置

6.3.2 性能比较

6.3.3 DMSSP算法的消融实验

6.4本章小结

第七章 总结与展望

7.1本文总结

7.2工作展望

附录

参考文献

攻读博士学位期间发表的学术论文

攻读博士学位期间参与的科研项目

致 谢