声明
符号说明
1 前言
1.1研究背景与意义
1.2国内外研究现状
1.2.1基于高光谱的作物水肥诊断研究进展
1.2.2基于多光谱的作物水肥诊断研究进展
1.2.3产量监测的研究进展
1.2.4卫星影像遥感监测研究进展
1.2.5小结
1.3研究内容与技术路线
1.3.1研究内容
1.3.2技术路线
1.4创新点
2 材料与方法
2.1试验区概况
2.2试验设计
2.3测定项目与方法
2.3.1冬小麦植株水分的测定
2.3.2冬小麦植株含氮量的测定
2.3.3冬小麦产量测定
2.3.4冬小麦植株冠层高光谱数据的测定
2.3.5卫星影像的获取
2.3.6冬小麦分布图生产
2.4光谱参数构建与遥感影像质量控制
2.4.1光谱变换
2.4.2“三边”参数
2.4.3植被指数选取
2.4.4卫星影像的预处理
2.5光谱模型的构建与评价指标
2.5.1光谱估算模型的类别
2.5.2模型评价指标
3 结果与分析
3.1不同生育期冬小麦植株水氮含量及高光谱特征
3.1.1不同生育期冬小麦植株水氮含量的变化规律
3.1.2冬小麦植株冠层高光谱特征分析
3.1.3小结
3.2基于高光谱的冬小麦植株水氮含量估算
3.2.1.基于光谱变换的冬小麦植株含水率模型构建及评价
3.2.2基于“三边”参数的冬小麦植株含水率模型构建及评价
3.2.3基于主成分分析的冬小麦植株含水率模型构建及评价
3.2.4基于分生育时段冬小麦植株含水率光谱监测模型优选
3.2.5基于分生育时段冬小麦植株含氮量光谱监测模型优选
3.2.6小结
3.3基于多光谱卫星数据的冬小麦植株水氮含量估算
3.3.1模拟 Landsat8 OLI 多光谱卫星光谱反射率
3.3.2基于光谱变换的冬小麦植株含水率模型构建及评价
3.3.3基于植被指数的冬小麦植株含水率模型构建及评价
3.3.4基于分生育时段冬小麦植株含水率光谱监测模型优选
3.3.5基于分生育时段冬小麦植株含氮量光谱监测模型优选
3.3.6基于 Landsat8 OLI 卫星数据的冬小麦区域水氮含量估算
3.3.7小结
3.4基于模拟多光谱的冬小麦产量预测研究
3.4.1基于植株含水率的冬小麦产量估算模型研究
3.4.2基于植株含氮量的冬小麦产量估算模型研究
3.4.3基于水氮耦合的冬小麦产量估算模型研究
3.4.4冬小麦产量估算模型比较
3.4.5基于 Landsat8 OLI 的冬小麦产量预测时空分布图
3.4.6小结
4 讨 论
4.1分生育时段模型构建
4.2区域水氮耦合产量模型构建
5 结 论
参考文献
7 附录
致谢
9 攻读学位期间获取成果情况
9.1论文发表情况
9.2专利申请情况
山东农业大学;