基于信息理论的面板数据模型研究及应用

目录

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第一章 引言

1.1选题背景和意义

1.2国内外研究

1.2.1面板数据模型选择现状

1.2.2传统的统计模型变量选择研究现状

1.2.3面板数据实证分析研究现状

1.3本文创新之处

1.4本文主要研究内容

1.5本章小结

第二章 面板数据模型相关基础知识简介

2.1面板数据模型简介

2.2混合回归模型

2.3固定效应模型

2.3.1个体固定效应模型

2.3.2时点固定效应模型

2.3.3个体时点固定效应模型

2.4随机效应模型

2.4.1个体随机效应模型

2.4.2时点随机效应模型

2.4.3个体时点随机效应模型

2.5本章小结

第三章 基于信息理论的模型选择相关理论知识简介

3.1极大似然估计简介

3.1.1极大似然估计背景

3.1.2极大似然估计的定义

3.1.3求解极大似然函数的步骤

3.2AIC信息准则简介

3.3AICc信息准则简介

3.4cAIC信息准则简介

3.5模型优劣的判别指标

3.6本章小结

第四章 基于信息理论的面板数据模型选择研究

4.1混合效应模型变量选择分析

4.1.1混合效应模型AIC及AICc信息准则表达式

4.1.2混合效应模型数值模拟分析

4.2固定效应模型变量选择分析

4.2.1个体固定效应模型AIC及AICc信息准则表达式

4.2.2个体固定效应模型数值模拟分析

4.2.3时点固定效应模型AIC及AICc信息准则表达式

4.2.4时点固定效应模型数值模拟分析

4.2.5个体时点固定效应模型AIC及AICc信息准则表达式

4.2.6个体时点固定效应模型数值模拟分析

4.3随机效应模型变量选择分析

4.3.1个体随机效应模型cAIC信息准则表达式

4.3.2个体随机效应模型数值模拟分析

4.3.3时点随机效应模型cAIC信息准则表达式

4.3.4时点随机效应模型数值模拟分析

4.4本章小结

第五章 基于信息理论的面板数据模型选择实证分析

5.1面板数据模型变量选择步骤

5.2实证分析

5.2.1选题背景

5.2.2指标选取与数据来源

5.2.3面板数据的单位根检验

5.2.4面板数据的协整检验

5.2.5面板数据模型的建立

5.2.6个体固定效应模型变量选择与参数估计

5.3本章小结

第六章 本文总结及展望

6.1本文总结

6.2后续工作的展望

参考文献

在读期间公开发表的论文

致谢