基于图像自相似性和奇异值分解的图像去噪算法研究

目录

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摘要

第1章绪论

1．1研究背景与研究意义

1．2国内外研究现状

1．3本文的主要贡献

1．4本文的组织结构

第2章相关概念及基础工作介绍

2．1图像的噪声特性和噪声模型

2．2图像的线性表示

2．3奇异值分解及其在图像去噪中的应用

2．4图像块分组技术

2．5基于Eokart-Young-Mirskv理论的低秩近似

2．6去噪质量的评估标准

2．7本章小结

第3章基于自适应聚类和奇异值分解的图像去噪算法

3．1自适应聚类

3．2基于奇异值分解的低秩近似估计(奇异值截断)

3．3奇异向量的校正

3．4图像重构

3．5反向投影

3．6本章小结

第4章实验结果与分析

4．1参数说明

4．2量化指标评估

4．3主观视觉评估

4．4计算开销

4．5本章小结

第5章扩展实验

5．1基于最小二乘的奇异值线性拟合

5．2基于最小二乘的奇异值非线性拟合

5．3本章小结

第6章总结与展望

6．1本文总结

6．2下一步研究工作

参考文献

攻读学位期间发表的学术论文和参加科研情况

致谢