声明
摘要
1．1课题的背景和意义
1．2国内外研究现状
1．2．1电网灾害应急处置方法研究
1．2．2物资需求预测方法研究
1．3本文的主要工作
第二章电力突发事故应急物资需求的案例推理预测方法研究
2．1电力系统突发应急事故
2．1．1突发事故概述
2．1．2电网应急物资需求的特点
2．1．3物资预测过程的难点及需求
2．1．4气象灾害与电网灾害和物资需求的关联性
2．2基于案例推理的电网突发事故应急物资需求模型分析
2．2．1案例推理结构分析
2．2．2案例适配方法研究
2．3基于深度置信网络案例适配方法研究
2．3．1受限玻尔兹曼机
2．3．2深度置信网络模型
2．4本章小结
第三章电网突发事故物资预测的特征因素处理
3．1特征因素影响分析
3．1．1影响电网突发事故物资需求的主要因素
3．1．2样本数据类型的选取
3．1．3特征因素的分类
3．2考虑累积效应的气象因素处理方法
3．2．1气象因素影响分析
3．2．2考虑累积效应的气象因子修正公式及求解
3．2．3累积效应修正评价
3．3设备因素处理方法
3．3．1设备因素的评估准则
3．3．2设备因素的量化
3．3．3设备因素的统计分析方法
3．4非累积特征因素的划分和量化计算
3．4．1地形因素的量化指标
3．4．2地形因素指标的量化
3．5算例仿真
3．5．1时序气象因素修正后的物资相关性
3．5．2设备因素的物资相关性
3．5．3地形因素的物资相关性
3．6本章小结
第四章基于改进深度置信网络的预测模型案例适配方法
4．1数据预处理
4．1．1样本数据选择
4．1．2输入数据的归一化处理
4．2基于改进DBN网络的电网应急物资预测模型案例适配方法
4．2．1预测模型架构
4．2．2基于改进DBN网络的电网应急物资预测模型建立
4．2．3预测模型输出方案
4．3算例仿真
4．3．1案例匹配结构
4．3．2样本数量与预测精度的关系
4．3．3综合事故规模的物资预测
4．3．4不同网络故障预测对比
4．4本章小结
第五章总结与展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间所发表的论文及参与的项目
山东大学;
