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基于设备脆弱性的电网气象灾害故障预测研究

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第一章绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 电网故障预测方法

1.2.2 气象及设备因素对电力系统的影响

1.3 本文主要工作

第二章 电网设备脆弱性评估机理

2.1 电网设备脆弱性的内涵

2.2 脆弱性评价的外因

2.2.1 外部因素对脆弱性的影响

2.2.2 内部因素对脆弱性的影响

2.3 电网设备脆弱性水平的评估量化

2.3.1 电网设备脆弱性的外因量化

2.3.2 电网设备脆弱性的内因量化

2.4 算例计算

2.5 本章小结

第三章 基于堆叠自动编码器的电网气象灾害预测模型

3.1 气象因素对电网故障的影响

3.1.1 气象因素对电网故障的影响

3.1.2 气象因素的描述数据

3.2 堆叠自动编码器

3.2.1 自动编码器

3.2.2 堆叠自动编码器

3.3 电网气象灾害预测模型

3.4 本章小结

第四章 基于改进气象因素的电网故障预测方法

4.1 预测模型的输入和输出

4.1.1 输入气象因素的修正

4.1.2 数据的归一化

4.1.3 预测网络的输出

4.2 基于堆叠自编码器的电网故障预测方法

4.2.1 预测方法架构

4.2.2 预测模型的评估指标

4.3 算例仿真

4.3.1 修正前后的预测结果对比

4.3.2 网络深度对预测结果的影响

4.3.3 训练样本数量对预测结果的影响

4.3.4 不同神经网络的预测结果对比

4.4 本章小结

第五章 总计与展望

参考文献

在读期间公开发表的论文

致谢

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著录项

  • 作者

    孙春红;

  • 作者单位

    山东理工大学;

  • 授予单位 山东理工大学;
  • 学科 电气工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 赵艳雷,田家春;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

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