声明
摘要
第1章:绪论
1.1研究背景与意义
1.2基于生成对抗网络的推荐系统研究现状
1.3面临的问题
1.4主要的思路与方法
1.5论文主要贡献
1.6论文组织结构
第2章:相关概念及技术
2.1推荐系统冷启动总述
2.2生成对抗网络在推荐系统中的应用
2.3本章小结
第3章:从商品属性到用户特征的多生成器对抗算法
3.1问题描述
3.2模型框架
3.2.1生成模块
3.2.2判别模块
3.2.3总体目标
3.2.4优化方式
3.2.5模型参数训练过程
3.2.6进行推荐
3.3本章小结
第4章:实验设计及结果分析
4.1数据集
4.2实验设置
4.2.1评估方法
4.2.2实现细节
4.3性能比较
4.4属性级别表示的有效性
4.5条件商品和不匹配用户对的作用
4.6本章小结
第5章:总结与展望
5.1总结
5.2展望
参考文献
致谢
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附录
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