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【6h】

从商品属性到用户特征--基于生成对抗网络的新产品推荐算法研究

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摘要

第1章:绪论

1.1研究背景与意义

1.2基于生成对抗网络的推荐系统研究现状

1.3面临的问题

1.4主要的思路与方法

1.5论文主要贡献

1.6论文组织结构

第2章:相关概念及技术

2.1推荐系统冷启动总述

2.2生成对抗网络在推荐系统中的应用

2.3本章小结

第3章:从商品属性到用户特征的多生成器对抗算法

3.1问题描述

3.2模型框架

3.2.1生成模块

3.2.2判别模块

3.2.3总体目标

3.2.4优化方式

3.2.5模型参数训练过程

3.2.6进行推荐

3.3本章小结

第4章:实验设计及结果分析

4.1数据集

4.2实验设置

4.2.1评估方法

4.2.2实现细节

4.3性能比较

4.4属性级别表示的有效性

4.5条件商品和不匹配用户对的作用

4.6本章小结

第5章:总结与展望

5.1总结

5.2展望

参考文献

致谢

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附录

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著录项

  • 作者

    孙长峰;

  • 作者单位

    山东大学;

  • 授予单位 山东大学;
  • 学科 计算机科学与技术
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 聂礼强;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TN9G27;
  • 关键词

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