声明
摘要
1.1研究背景与意义
1.2国内外研究现状
1.3论文解决的主要问题
1.4论文主要工作和创新点
1.5论文的组织结构
第2章基于模糊C均值聚类的图像分割方法
2.1聚类相关理论知识
2.1.1硬聚类算法
2.1.2模糊聚类算法
2.2模糊C均值聚类
2.3改进的模糊C均值聚类算法
2.3.1具有空间约束的FCM算法(FCM_S)
2.3.2快速FCM算法(EnFCM)
2.3.3结合局部信息的FCW算法(FLICM)
2.4本章小结
第3章基于局部区域的FCM细化分割算法
3.1问题描述
3.2算法实现过程
3.2.1图像块局部分割
3.2.2细化处理
3.2.3全局分割
3.3本章小结
第4章实验结果与分析
4.1实验结果评价标准
4.2实验参数设置
4.3.1合成图像
4.3.2医学图像
4.3.3自然图像
4.4时间复杂度分析
4.5本章小结
第5章总结与展望
5.1本文总结
5.2展望
参考文献
致谢
攻读学位期间发表的学术论文和参加科研情况
山东大学;