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基于局部区域的FCM细化分割算法研究

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摘要

1.1研究背景与意义

1.2国内外研究现状

1.3论文解决的主要问题

1.4论文主要工作和创新点

1.5论文的组织结构

第2章基于模糊C均值聚类的图像分割方法

2.1聚类相关理论知识

2.1.1硬聚类算法

2.1.2模糊聚类算法

2.2模糊C均值聚类

2.3改进的模糊C均值聚类算法

2.3.1具有空间约束的FCM算法(FCM_S)

2.3.2快速FCM算法(EnFCM)

2.3.3结合局部信息的FCW算法(FLICM)

2.4本章小结

第3章基于局部区域的FCM细化分割算法

3.1问题描述

3.2算法实现过程

3.2.1图像块局部分割

3.2.2细化处理

3.2.3全局分割

3.3本章小结

第4章实验结果与分析

4.1实验结果评价标准

4.2实验参数设置

4.3.1合成图像

4.3.2医学图像

4.3.3自然图像

4.4时间复杂度分析

4.5本章小结

第5章总结与展望

5.1本文总结

5.2展望

参考文献

致谢

攻读学位期间发表的学术论文和参加科研情况

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著录项

  • 作者

    齐月双;

  • 作者单位

    山东大学;

  • 授予单位 山东大学;
  • 学科 计算机技术
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 张彩明;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

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