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基于FCM的图像分割算法研究

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目录

第一章 绪论

1.1 研究背景和意义

1.2 图像分割的研究现状

1.2.1 图像分割定义

1.2.2 图像分割研究现状

1.3 FCM算法研究现状

1.4 论文的主要工作

1.5 论文的结构

第二章 模糊C均值聚类算法

2.1 模糊聚类理论基础

2.1.1 模糊集合

2.1.2 聚类分析

2.2 K-means聚类算法

2.3 FCM算法原理

2.4 评价准则

2.5 小结

第三章 融合遗传算法和空间邻域信息的FCM改进分割算法

3.1 遗传算法

3.2 结合空间邻域信息的FCM算法

3.3 融合遗传算法的改进FCM算法

3.4 结合三通道的改进FCM算法

3.5 小结

第四章 实验结果与分析

4.1 实验环境简介

4.2 实验结果和分析

4.2.1 灰度图像

4.2.2 彩色图像

4.3 小结

第五章 总结与展望

5.1 总结

5.2 展望

参考文献

致谢

声明

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著录项

  • 作者

    赵颖超;

  • 作者单位

    湖南师范大学;

  • 授予单位 湖南师范大学;
  • 学科 计算机软件与理论
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 刘相滨;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类
  • 关键词

    FCM; 图像分割;

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