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目录
第1章 导论
1.1 研究背景及问题的提出
1.2 国内外有关的研究状况
1.3 研究思路
1.4 本文研究方法
1.5 本文创新之处
第2章 信用风险评估模型的发展与评价
2.1 传统的信用风险分析方法
2.2过渡型信用风险管理方法
2.3现代信用风险评估模型的发展
2.4小结
第3章 BP-Adboost的基本原理及网络构建
3.1 BP神经网络
3.2 Adaboost算法
3.3 BP-Adaboost算法的实现
3.4 小结
第4章 基于BP-Adaboost信用风险评估模型的仿真及效果评价
4.1 样本数据的选取和处理
4.2基于主成分分析的财务数据指标的预处理
4.3 BP-Adaboost模型模拟仿真结果
4.5 实证结果评价
第5章 结论、不足与展望
5.1 小结
5.2 研究不足
5.3 展望
参考文献
附录
攻读硕士学位期间发表的学术成果
致谢
山东财经大学;