1绪论
1.1 研究背景与意义
1.1.1研究背景
1.1.2研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1推荐技术研究现状
1.2.2推荐技术应用于网络学习的研究现状
1.3 本文的主要贡献
1.4 论文的组织结构
2相关理论与技术介绍
2.1 个性化推荐系统概述
2.2基于内容的推荐
2.3协同过滤推荐
2.3.1基于用户的协同过滤推荐算法
2.3.2基于物品的协同过滤推荐算法
2.3.3 Slope One推荐算法
2.3.4协同过滤推荐算法的优缺点
2.4相似度计算方法介绍
2.4.1余弦相似度
2.4.2 欧几里得相似度
2.4.3修正余弦相似度
2.4.4 Jaccard系数
2.4.5不同相似度计算方法的优缺点
3个性化推荐算法的设计
3.1推荐系统的执行过程
3.1.1数据表述
3.1.2最近邻的发现
3.1.3产生推荐项目集并预测评分
3.2相似度计算方法的改进
3.2.1传统的修正余弦相似度存在的问题
3.2.2改进的修正余弦相似度
3.2.3一种新的基于用户的协同过滤推荐算法
3.3实验过程及结果
3.3.1实验数据
3.3.2性能评价指标
3.3.3实验结果
3.4本章小结
4网络安全自主学习平台的需求分析
4.1 平台总体目标
4.2平台可行性分析
4.2.1技术可行性
4.2.2经济可行性
4.2.3法律可行性
4.3平台需求分析
4.3.1平台功能性需求分析
4.3.2系统非功能性需求分析
4.4本章小结
5网络安全自主学习平台的设计
5.1信息管理模块
5.1.1管理学习资源
5.1.2管理用户账号信息
5.2用户管理模块
5.2.1注册功能
5.2.2登录功能
5.2.3基本信息管理模块
5.3个性化学习推荐模块
5.3.1学习资源推荐
5.3.2学习路线推荐
5.4主学习模块
5.4.1学习路线制定
5.4.2笔记创建
5.4.3学习进度查看
5.4.4能力测评
5.4.5用户学习数据采集
5.5数据库设计
5.5.1 E-R图
5.5.2数据库对象命名
5.5.3数据库模型构建
5.5.4数据库表清单
5.5.5数据库各表中的字段清单
5.6本章小结
6网络安全自主学习平台的实现
6.1个性化学习推荐模块的实现
6.1.1学习路线推荐的实现
6.1.2书籍推荐的实现
6.1.3牛人帖子推荐的实现
6.2信息管理模块的实现
6.2.1用户信息管理模块的实现
6.2.2 学习资源管理模块的实现
6.3用户管理模块的实现
6.3.1 注册
6.3.2登录
6.4主学习模块的实现
6.4.1 制定学习路线与学习进度查看
6.4.2 笔记创建
6.4.3能力测评
6.5本章小结
7网络安全自主学习平台的测试
7.1登录功能测试
7.2注册功能测试
7.3注销功能测试
7.4制定学习路线功能测试
7.5能力测评功能测试
7.6资料下载功能测试
7.7管理用户信息功能测试
7.8本章小结
8总结与展望
8.1 总结
8.2 展望
参考文献
致谢
攻读学位期间发表的学术论文
声明
青岛科技大学;
