第一章引言
1.1随机共振研究背景
1.1.1随机共振理论概述
1.1.2随机共振的研究现状
1.2图像去噪研究背景
1.2.1噪声类型概述
1.2.2图像去噪的方法概述
1.2.3图像去噪的研究现状与发展方向
1.3常用图像质量评价标准
1.3.1峰值信噪比法
1.3.2相似度法
1.3.3信噪比改善因子法
1.3.4分布分离测量法
1.3.5相对对比度增强因子法
1.4研究目的与意义
1.5本文内容结构安排
1.6本章小结
第二章随机共振基本原理
2.1随机共振主要理论
1) 绝热近似理论
2) 驻留时间分布理论
3) 线性响应理论
4) 特征值理论
5) 参数调节随机共振理论
6) 阵列随机共振理论
7) 静态随机共振理论
8) 自适应随机共振理论
9) 非周期信号随机共振理论
2.2随机共振的度量方式
2.2.1信噪比
2.2.2时域图
2.2.3功率谱图
2.3本章小结
第三章基于静态饱和非线性系统随机共振的图像去噪
3.1图像采样
3.1.1 Hilbert扫描
3.1.2行列扫描
3.1.3行列顺序扫描
3.2随机共振系统模型
3.3算法基本原理
3.4算法基本流程
3.5实验结果分析
3.6本章小结
第四章基于动态饱和系统二维随机共振的图像去噪
4.1算法基本原理
4.2算法分析
4.3实验结果分析
4.4本章小结
第五章基于阵列随机共振的图像去噪
5.1阵列非线性系统模型
5.1.1串联非线性系统模型
5.1.2并联非线性系统模型
5.1.3串并联非线性系统模型
5.2算法原理
5.3非线性系统仿真模型
5.3.1串联非线性系统
5.3.2并联非线性系统
5.3.3串并联非线性系统
5.4仿真结果分析
5.4.1串联随机共振去噪效果对比图
5.4.2并联随机共振去噪效果对比图
5.4.3串并联随机共振去噪效果对比图
5.5本章小结
第六章 总结与展望
总结
展望
参考文献
攻读硕士期间研究成果
致谢
声明
学位论文知识产权权属声明
青岛大学;
