第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 知识图谱的研究现状
1.2.2 事理图谱的研究现状
1.2.3 知识图谱与事理图谱
1.3 论文的研究内容
1.4 论文的组织架构
第二章 相关理论与技术
2.1 信息抽取
2.1.1 命名实体识别
2.1.2 事件抽取
2.1.3 事件关系抽取
2.2 词向量模型
2.2.1 Word2Vec模型
2.2.2 BERT模型
2.3 循环神经网络
2.3.1 RNN循环神经网络
2.3.2 长短时记忆神经网络
2.3.3 流形的LSTM神经网络
2.4 本章小结
第三章 基于热点话题的事件抽取研究
3.1 事件语料库构建
3.1.1 数据来源
3.1.2 数据聚类
3.1.3 数据标注方法
3.2 事件抽取研究方案
3.2.1 基于CRF抽取模型
3.2.2 基于BERT+Bi-LSTM+CRF抽取模型
3.2.3 基于BERT+Bi-LSTM+Attention+CRF抽取模型
3.3 实验结果与分析
3.3.1 数据集划分
3.3.2 评价指标
3.3.3 实验结果
3.4 本章小结
第四章 基于热点话题的事件因果关系抽取研究
4.1 显式事件因果关系抽取
4.1.1 关联词知识库
4.1.2 基于依存句法分析的事件表示
4.2 事件句的隐式事件因果关系抽取
4.2.1 数据标注方法
4.2.2 基于BERT+Bi-LSTM+Attention+CRF抽取模型
4.3 事件对的隐式事件因果关系抽取
4.3.1 候选事件对
4.3.2 事件间规则特征
4.3.3 结合事件间规则特征和Bi-GRU抽取模型
4.4 因果事件相似度计算
4.5 实验结果与分析
4.6 本章小结
第五章 事理图谱的存储及应用系统设计
5.1 事理图谱的存储
5.1.1 NoSQL数据库介绍
5.1.2 Neo4j图数据库
5.1.3 事理图谱的存储方案设计
5.2 事理图谱应用系统设计
5.2.1 应用系统设计
5.2.2 系统的框架设计
5.2.3 数据查询层设计
5.2.4 业务逻辑层设计
5.3 事理图谱应用功能实现
5.3.1 系统功能介绍
5.3.2 热点话题查询
5.3.3 智能问答功能
5.4 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 工作总结
6.2 研究展望
参考文献
攻读学位期间的研究成果
致谢
声明
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