第一章 绪论
1.1 课题背景及意义
1.2 国内外研究动态
1.2.1 变分去噪原理
1.2.2 乘性噪声模型
1.2.3 高阶去噪模型
1.2.4 彩色图像的去噪模型
1.3 本文主要内容和章节安排
第二章 图像噪声及相关算法
2.1 常见的图像噪声类型
2.1.1 高斯噪声
2.1.2 伽马噪声
2.1.3 瑞利噪声
2.2 导数算子的有限差分格式
2.2.1 一阶导数的离散形式
2.2.2 二阶导数的离散形式
2.3 快速傅里叶变换
2.4 两种常用的快速求解算法
2.4.1 分裂Bregman算法
2.4.2 增广Lagrangian算法
2.5 图像质量评价标准
2.6 本章小结
第三章 彩色图像乘性噪声去除的M-TGV的模型及其分裂Bregman算法
3.1 TGV模型
3.2 M-TGV模型的分裂Bregman算法及快速求解算法
3.2.1 M-TGV模型的分裂Bregman算法
3.2.2 M-TGV模型的快速求解算法
3.3 数值实验及结果分析
3.3.1 定性分析
3.3.2 定量分析
3.4 本章小结
第四章 彩色图像乘性噪声去除的M-Euler-elastic模型及其分裂Bregman算法
4.1 Euler-elastic模型
4.2 M-Euler-elastic模型的分裂Bregman算法及快速求解算法
4.2.1 M-Euler-elastic模型的分裂Bregman算法
4.2.2 M-Euler-elastic模型的快速求解算法
4.3 数值实验及结果分析
4.3.1 定性分析
4.3.2 定量分析
4.4 本章小结
第五章 彩色图像乘性噪声去除的M-TC模型及其增广Lagrangian算法
5.1 TC模型
5.2 M-TC模型的增广Lagrangian算法及快速求解算法
5.2.1 M-TC模型的增广Lagrangian算法
5.2.2 M-TC模型的快速求解算法
5.3 数值实验及结果分析
5.3.1 定性分析
5.3.2 定量分析
5.4 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 本文总结
6.2 未来展望
参考文献
攻读学位期间的研究成果
致谢
青岛大学;
