基于改进型RS--SVM相结合的配电网故障诊断技术研究

目录

第一章 绪 论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 粗糙集研究现状

1.2.2 支持向量机研究现状

1.2.3 配电网故障诊断研究现状

1.3 主要研究内容

第二章 粗糙集理论与属性约简算法的改进

2.1 粗糙集理论

2.1.1 二元与不可分辨关系

2.1.2 知识表达系统

2.1.3 上、下近似与边界域

2.1.4 决策表的约简与核值计算

2.2 粗糙集的属性约简算法

2.3 基于二进制可辨矩阵的改进型属性约简算法

2.3.1 算法原理

2.3.2 算法步骤

2.3.3 算例分析

2.4 本章小结

第三章 支持向量机理论与参数优化

3.1 支持向量机理论

3.1.1 最优分类超平面

3.1.2 核函数

3.2 支持向量机的数学推导

3.2.1 线性支持向量机

3.2.2 非线性支持向量机

3.3 支持向量机的参数优化

3.3.1 支持向量机的参数选取

3.3.2 支持向量机的参数优化流程

3.4 本章小结

第四章 基于改进型RS-SVM的配电网故障诊断方法

4.1 基于改进型RS-SVM的故障诊断方法

4.2 基于改进型RS-SVM的故障诊断流程

4.3 算例实验与分析

4.3.1 单次故障诊断分析

4.3.2 多重故障诊断分析

4.4 本章小结

第五章 结论与展望

5.1 结论

5.2 展望

参考文献

攻读学位期间的研究成果

致 谢

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