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基于VMD熵值法和VPMCD相结合的齿轮故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种基于VMD熵值法和VPMCD相结合的齿轮故障诊断方法,本发明将变分模态分解VMD和变量预测模型模式识别VPMCD相结合,提纯了齿轮振动信号,滤除了大部分无用的噪声干扰信号成分,突显了信号自身信息,对齿轮故障具有更高的故障识别准确性和更高的识别效率。

著录项

  • 公开/公告号CN111413089A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-07-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北华大学;

    申请/专利号CN202010270912.6

  • 发明设计人 周小龙;王尧;孙永强;张泽健;

    申请日2020-04-08

  • 分类号

  • 代理机构北京君泊知识产权代理有限公司;

  • 代理人李丹

  • 地址 132000 吉林省吉林市龙潭区新山街1号北华大学机械工程学院

  • 入库时间 2023-12-17 10:16:29

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-07

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01M13/021 申请日:20200408

    实质审查的生效

  • 2020-07-14

    公开

    公开

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